2026.02.22 高知競馬 結果

2026年2月22日 高知競馬｜AI指数モデル検証サマリ

本ページは、AI予測指数および混戦度ロジックが当日のレース結果に対して
どの程度機能したかを検証するためのレポートです。
指数はレース内相対評価（上位5頭）を基準とし、混戦度は指数分布のばらつきから算出しています。

1) 全体傾向（指数と結果の整合性）

• 混戦度が低いレースでは指数上位の再現性が比較的安定：
  1R・5R・7R・8Rなどは、上位評価馬が馬券圏内に入りやすく、
  モデルの基礎精度が機能しているゾーンでした。
• 中〜やや高混戦ゾーンでは取りこぼしが発生：
  注目レース（混戦度40台後半）では、
  上位評価馬が好走しても組み合わせ面でのズレが出やすく、
  BOX戦略の捕捉率に課題が残りました。

2) 指数構造の特徴

的中レースでは指数1位〜3位のいずれかが軸として機能する傾向が明確でした。
一方で不的中レースでは、
指数上位と実際の勝ち馬の位置ズレや、
中位評価帯からの差し込みが発生しています。

3) 改善ポイント

• 混戦度40以上のレースにおける点数設計の最適化
  ：指数差の詰まり具合を補助指標として活用する余地あり。
• 順当レンジ（混戦度20未満）の精度最大化
  ：指数1位の信頼度検証を強化することで安定性向上が見込まれます。

4) まとめ

本日は低混戦帯での指数再現性は良好だった一方、
中混戦帯でのBOX捕捉率に課題が残る一日でした。
今後は「混戦度レンジ別の戦略最適化」によって、
モデルの安定性と回収効率の両立を目指します。