2026.02.22 東京競馬 結果

2026年2月22日 東京競馬｜モデル検証サマリ

本ページは「結果の羅列」ではなく、予測モデル（指数・混戦度）が当日の東京開催でどう機能したかを
簡潔に振り返るための検証メモです。
指数はレース内相対評価（上位5頭）を軸にし、混戦度は指数分布から算出しています。

1) 今日の全体傾向（当たり方のクセ）

• 「注目レース（三連複BOX）」は高回収で機能：
  注目6本で 的中率 83.3%（5/6）・回収率 441.2% と、
  今日は“狙うレース選別”がうまく噛み合った日です。
• 超混戦でも拾える一方、混戦の取りこぼしも発生：
  12R（混戦度93.9）、5R（82.2）は的中しており、
  “荒れレンジでも上位BOXが通る”再現性が見えました。
  一方で 1R（61.8）は不的中で、混戦帯では 「買い方の安全側設計」が課題として残ります。
• 順当レンジ（混戦度が低い）で不的中が出た：
  8R（6.3）、9R（1.2）、10R（2.6）は順当寄りにも関わらず不的中で、
  モデル上の優位が結果に繋がらなかったケースです。

2) 指数の精度感（上位5頭の寄与）

的中レースでは、指数上位（特に1〜3位）に結果馬が含まれる形が多く、
「上位BOX」が素直に機能しています（例：2R・4R・5R・7R・12R）。
いっぽう順当レンジで外したレース（8R・9R・10R）は、
“上位評価がそのまま結果へ接続しないズレ”が出ているため、
上位の並び（1位が飛ぶ／2〜5の順序が崩れる）を意識した検証が必要です。

3) 反省点（改善に繋がる論点）

• 順当レンジ不的中の原因分解：
  8R・9R・10Rは「指数1位が飛んだのか」「上位の並びがズレたのか」「展開/適性のブレか」を切り分けると改善が速い。
  （順当帯は“再現性の担保”が効くゾーン）
• 混戦帯の“安全側”ルール：
  1Rのような混戦帯取りこぼしに対して、
  混戦度に加えて 上位1〜5の指数差（詰まり具合） をトリガーにし、
  点数設計（BOX→フォーメーション等）を変える余地があります。
• 一撃配当（例：7Rの高配当）を再現可能な勝ち筋にする：
  的中した“伸びる配当”を、偶然ではなく条件として言語化できると、
  注目レース選別ロジックの精度が上がります。

4) まとめ

今日の東京は、注目レースの選別が高回収でハマった一日でした。
いっぽうで、順当レンジの不的中（8R・9R・10R）は
“モデルの安定性”を上げるうえで最優先の改善ポイントです。
次回は「順当レンジ＝再現性の担保」「混戦レンジ＝詰まり具合×点数設計の最適化」という二層で改善すると、
トータルのブレが小さくなります。